Als technisch geneeskundige bij de afdeling klinische neurofysiologie (KNF) ben je betrokken bij de patiëntenzorg in combinatie met technische taken en verantwoordelijkheden. Je levert, in multidisciplinair verband, een essentiële bijdrage in het uitwerken en interpreteren van klinische magnetoencefalografie (MEG)-metingen van patiënten met complexe epilepsie en patiënten met cognitieve stoornissen. Je draagt bij aan de invoering van en het veilig gebruik van apparatuur en software op de afdeling en databeheer. Je bent betrokken bij wetenschappelijk onderzoek op de KNF afdeling, gericht op het verbeteren van de patiëntenzorg en het vermeerderen van wetenschappelijke kennis, zoals aan het ontwikkelen van artificiële intelligentie in de diagnostiek of prognosestelling of aan pathofysiologische mechanismen bij neurologische ziektebeelden.
Tot slot geef je onderwijs aan studenten, promovendi en arts-assistenten over jouw expertise en ondersteun je studenten en eventueel promovendi bij het doen van wetenschappelijk onderzoek.
Kortom een veelzijdige en uitdagende baan met zowel complexe klinische, technische als wetenschappelijke werkzaamheden!
- Een succesvol afgeronde universitaire opleiding Technische Geneeskunde (Klinisch Technologie)
- Ervaring en/of affiniteit met werken met neurofysiologische data, specifiek MEG en electroencefalografie (EEG)
- Ambitie in de hoog-complexe klinische patiëntenzorg met betrekking tot het uitwerken en interpreteren van MEG-registraties bij epilepsiepatiënten en patiënten met cognitieve stoornissen
- Analytisch vermogen en tegelijkertijd de vaardigheid om een goede vertaalslag maken naar de klinische vraagstelling
- Affiniteit op het gebied van dataverwerking, extractie en analyse met Linux, Python en/of Matlab
- Werkervaring met klinische datastromen in het ziekenhuis (bv. HL7, SQL, DICOM) en regelgeving rondom medische apparatuur en hulpmiddelen (o.a. MDR) of bereidheid deze op te doen
- Kennis over de eisen voor klinisch onderzoek en de bijbehorende registraties (GCP / BROK) of behaal je deze tijdens de aanstelling
- Bij voorkeur enige ervaring met toepassing van artificiële intelligentie/”machine learning”
- Een afgeronde promotie op een technisch medisch onderwerp, of de wens om te promoveren op een onderwerp binnen jouw toekomstige werkgebied
- Een communicatieve houding en een sterk vermogen om samen te werken in een team
- Een uitstekende beheersing van de Nederlandse en de Engelse taal
De afdeling Neurologie van het Amsterdam UMC is een dynamische werkplek die academische patiëntenzorg biedt, innovatief wetenschappelijk onderzoek doet, medisch specialisten opleidt, en onderwijs geeft aan studenten geneeskunde. De speerpunten van de afdeling zijn cognitieve stoornissen, neuro-oncologie, bewegingsstoornissen, cerebrovasculaire aandoeningen, infectieziekten, neuro-inflammatie en neuromusculaire ziekten. De eenheid Klinische Neurofysiologie (KNF) is een onderdeel van de afdeling Neurologie. De afdeling neurologie / klinische neurofysiologie is verdeeld over twee locaties (VUmc en AMC) met veel uitwisseling en gezamenlijke besprekingen.
Tijdens jouw klinische MEG-werkzaamheden, voornamelijk op locatie VUmc, werk je in een gespecialiseerd team met laboranten, klinisch neurofysiologen en een hoogleraar-fysicus. Er is veel ruimte voor (afdelings-breed) overleg, innovatie en wetenschap. Er is een levendige MEG / EEG-onderzoeksgroep, met als aandachtsgebieden diagnostische en prognostische markers bij neurodegeneratieve ziekten en andere neurologische aandoeningen en het begrijpen van onderliggende mechanismen van deze ziekten.
Voor de werkzaamheden met betrekking tot het onderhoud en de aanschaf van apparatuur/ software en databeheer werk je samen met een team van o.a. een technisch geneeskundige, hoofdlaboranten en fysici over beide locaties en heb je nauwe contacten met overige stakeholders zoals de eindgebruikers, ICT en inkoop.
Ook is er ruime gelegenheid tot ontplooiing, verdieping en verbreding over beide locaties.
Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie over deze vacature kun je terecht bij Alida Gouw via a.gouw@amsterdamumc.nl
Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Arun Ramkhelawan, recruitmentadviseur, via a.ramkhelawan@amsterdamumc.nl.
Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Bekijk wat het inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.
Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.