Wij zoeken per direct een enthousiaste technisch geneeskundige voor een promotietraject binnen de cardiologie. Je onderzoek richt zich op AI-gebaseerde cardiale beeldvorming en bestaat uit twee nauw verbonden projecten binnen Europese consortia.
In het eerste project onderzoek je of AI cardiovasculaire afwijkingen vroegtijdig kan opsporen op routinematige thorax-CT-scans die om andere medische redenen zijn gemaakt. Je onderzoekt onder andere of biomarkers zoals coronaire kalkscore, kamervergroting en aorta- en klepverkalking kunnen bijdragen aan een betere cardiovasculaire risicoclassificatie. Hiervoor werk je met een multicenter dataset van tienduizenden CT-scans.
In het tweede project ontwikkel en evalueer je een AI-agent die CT-beelden analyseert bij patiënten die worden overwogen voor een katheterinterventie (TAVI) of hartchirurgie (CABG). Je onderzoekt de relatie tussen beeldkenmerken en onderliggend cardiaal lijden en draagt bij aan een systeem dat het interventiehartteam ondersteunt bij behandelkeuzes.
Je voert het onderzoek uit binnen het Amsterdam Center of Computational Cardiology en werkt met grootschalige CT-archieven en klinische databases. Je krijgt daarnaast de mogelijkheid om bij te dragen aan de ontwikkeling, validatie en klinische implementatie van innovatieve AI-methoden voor cardiovasculaire zorg.
Wil je alvast meer weten over de verschillende fases binnen het PhD-traject? Op deze pagina lees je hierover meer informatie.
Je bent zowel inhoudelijk als organisatorisch betrokken bij verschillende fasen van het onderzoek. Je houdt je onder andere bezig met:
Je combineert technisch en wetenschappelijk onderzoek met klinische toepassing. Daarmee werk je aan AI-oplossingen die niet alleen technisch goed functioneren, maar ook daadwerkelijk toepasbaar zijn binnen de patiëntenzorg.
Wij zoeken een technisch geneeskundige die enthousiast wordt van de combinatie van technologie, AI en cardiologie. Je bent communicatief vaardig, neemt initiatief en werkt graag samen binnen een multidisciplinair team. Daarnaast heb je:
Bekijk deze video met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.
Als promovendus maak je deel uit van het Amsterdam Center of Computational Cardiology binnen de afdeling Cardiologie van het Hartcentrum Amsterdam UMC. Je werkt nauw samen met imaging cardiologen, radiologen en data scientists en sluit aan bij bestaande onderzoeksteams.
Je komt terecht in een dynamisch, ambitieus en collegiaal team. Er is ruimte voor inhoudelijke verdieping, eigen initiatief en persoonlijke ontwikkeling. De combinatie van cardiologie, medische technologie en data science biedt een omgeving waarin je verschillende expertises bij elkaar brengt.
Je werkt daarnaast binnen Europese consortia die zich richten op de veilige, effectieve en schaalbare toepassing van AI voor cardiovasculaire gezondheid. Je werkt samen met klinische centra uit onder andere Italië, Spanje, Duitsland en Portugal en met industriële partners. Zo krijg je ervaring met internationale samenwerking en de ontwikkeling van AI voor de gezondheidszorg.
Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.
Bekijk de video voor meer informatie.
De eerste ronde sollicitatiegesprekken staan gepland in september. Wij vragen je om hier alvast rekening mee te houden.
Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie over deze vacature kun je terecht bij dr. Machteld Boonstra, postdoc onderzoeker, via m.j.boonstra@amsterdamumc.nl.
Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Bekijk wat het inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.
Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.



