Twee op de drie vrouwen met diabetes type 1 ervaren een verslechtering van hun glucoseregulatie tijdens de overgang. Deze levensfase kan vijf tot tien jaar duren en vraagt om een meer persoonlijke aanpak.

Binnen het DAME-APersonal-project werk je als onderzoeker van Amsterdam UMC samen met Inreda Diabetic, TNO en AIKON Health. Samen ontwikkelen jullie het eerste geautomatiseerde insulinetoedieningssysteem dat specifiek is ontworpen voor vrouwen rondom en na de overgang.

Je onderzoekt hoe overgangsspecifieke factoren, zoals opvliegers en veranderingen in hartslag, de glucosewaarden beïnvloeden bij vrouwen met en zonder diabetes. Met deze inzichten optimaliseer en test je een gepersonaliseerd glucoseregulatie-algoritme voor de artificiële pancreas (AP) van Inreda Diabetic. Zo draag je bij aan betere zorg op maat voor vrouwen met diabetes type 1 tijdens deze levensfase.

Wil je alvast meer weten over de verschillende fases binnen het PhD-traject? Op deze pagina lees je hierover meer informatie.

Je brengt eerst de bestaande wetenschappelijke literatuur en beschikbare klinische data in kaart. Vervolgens pas je deze kennis toe in twee klinische studies met vrouwen met en zonder diabetes. Je verzamelt en analyseert gegevens van glucosesensoren en gebruikt het digitale biomarkerplatform van TNO om data van wearables te onderzoeken.

Op basis van deze gegevens beoordeel je welke factoren het algoritme kunnen verbeteren. Daarna test je het geoptimaliseerde algoritme in een kleinschalig klinisch onderzoek onder de doelgroep.

Het onderzoek wordt gefinancierd door een beurs van Health Holland. Er is budget voor vier jaar fulltime onderzoek, met als doel om binnen deze periode te promoveren in de Geneeskunde.

We zoeken een enthousiaste onderzoeker met interesse in de combinatie van geneeskunde, technologie en data-analyse. Je hebt een relevante achtergrond, bijvoorbeeld als:

• Technisch geneeskundige of medisch informaticus.
• Basisarts met ambitie om te promoveren.
• Afgestudeerde in een andere relevante studierichting.

Daarnaast herken je jezelf in het volgende:

• Je hebt affiniteit met mensen, diabetes, de overgang en techniek. Ook vind je het interessant om complexe datasets te analyseren.
• Je communiceert uitstekend, neemt initiatief en werkt graag samen.
• Je werkt nauwkeurig en vindt het interessant om wetenschappelijke vraagstukken tot op de bodem uit te zoeken.
• Je spreekt en schrijft vloeiend Nederlands en Engels.
• Ervaring met wetenschappelijk onderzoek is een pré, maar geen vereiste.