Dit promotieonderzoek vindt plaats binnen de OPTI-CLOT studiegroep, een nationaal samenwerkingsverband dat zich richt op het personaliseren en optimaliseren van de behandeling van patiënten met erfelijke bloedstollingsstoornissen, zoals de ziekte van Von Willebrand en hemofilie op basis van farmacometrische principes. 

Uit eerder onderzoek blijkt dat patiënten die op basis van lichaamsgewicht worden gedoseerd regelmatig onder- of overbehandeld worden. Door gebruik te maken van farmacometrische principes en individuele patiëntgegevens kan behandeling nauwkeuriger worden afgestemd.

In dit promotieonderzoek ontwikkel je populatie farmacokinetische-farmacodynamische (PK-PD) modellen voor medicatie bij erfelijke bloedstollingsstoornissen. Het gaat onder andere om stollingsfactorconcentraten, desmopressine en non-factor therapieën zoals monoklonale antistoffen en siRNA-therapieën.

Je verzamelt en analyseert klinische data uit nationale en internationale behandelcentra. Hiervoor gebruik je non-linear mixed effects modelling (NONMEM). De ontwikkelde modellen worden toegepast binnen de klinische praktijk om via Bayesiaanse analyse behandeladviezen op maat te berekenen voor individuele patiënten.

Wil je alvast meer weten over de verschillende fases binnen het PhD-traject? Op deze pagina lees je hierover meer informatie.

Als promovendus ontwikkel je populatie PK-PD modellen voor verschillende stollingsfactorconcentraten en non-factor therapieën. Je werkt op het snijvlak van klinisch onderzoek, farmacometrie en patiëntenzorg.

Je houdt je onder andere bezig met:

• het verzamelen en analyseren van klinische data van verschillende behandelvormen bij erfelijke bloedstollingsstoornissen;
• het ontwikkelen van populatie PK-PD modellen met behulp van NONMEM;
• het opstellen van individuele doseeradviezen in samenwerking met behandelteams;
• het communiceren met artsen, verpleegkundigen en onderzoekers binnen nationale en internationale samenwerkingen;
• het presenteren van onderzoeksresultaten op congressen en publiceren van wetenschappelijke artikelen.

Daarnaast schrijf je een proefschrift op basis van jouw onderzoeksresultaten.

Je bent analytisch sterk en hebt affiniteit met zowel mathematisch modelleren als klinisch onderzoek. Daarbij werk je graag samen binnen een multidisciplinair onderzoeksnetwerk.

Verder heb je:

• een masterdiploma in farmacie, biofarmacie of een vergelijkbaar vakgebied;
• interesse in farmacometrie, PK-PD modellering en klinische studies;
• bij voorkeur ervaring met NONMEM, R en/of Python;
• goede mondelinge en schriftelijke vaardigheden in het Nederlands en Engels;
• een zelfstandige en proactieve werkhouding.