Postdoc Stress in Action – data science en stressonderzoek

Binnen het Stress in Action-consortium werken meer dan 100 multidisciplinaire wetenschappers van zeven Nederlandse academische instellingen samen aan onderzoek naar stress in het dagelijks leven. Het consortium onderzoekt hoe dagelijkse stress betrouwbaar kan worden gemeten, welke factoren bijdragen aan stress en hoe stress samenhangt met het ontstaan van psychische en cardiometabole aandoeningen.

In het najaar van 2026 start de Stress in Action cohortverrijkingsstudie. Via smartphones, wearables en Ecological Momentary Assessment (EMA) worden actief en passief gegevens verzameld over affectieve, cognitieve, fysiologische en gedragscomponenten van stress in het dagelijks leven. Dit levert een unieke dataset op over dagelijkse stress en de impact daarvan op gezondheid.

Als postdoc krijg je ruimte om deze en bestaande datasets binnen het consortium, zoals de SENSE-D-studie, te gebruiken voor je eigen onderzoek. Zo kun je je onderzoeksprofiel verder ontwikkelen en bijdragen aan de missie van Stress in Action: een beter begrip van stressgerelateerde ziekten.

Het project wordt gefinancierd door de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO) via het Zwaartekrachtprogramma.

Binnen Stress in Action word je onderdeel van de Data Infrastructure Support Code (DISC). Je werkt samen met onderzoekers, datamanagers en onderzoeksassistenten die gezamenlijk de Stress in Action cohortverrijkingsstudie uitvoeren.

Jouw belangrijkste taak is het houden van overzicht over het datamanagement binnen de studie. Je zorgt ervoor dat dataprocessen goed op elkaar aansluiten en draagt bij aan een soepele samenwerking binnen de DISC. Je houdt je onder andere bezig met:

• het actueel houden van standard operating procedures (SOPs) voor datamanagement en dataverwerking;
• bijdragen aan de ontwikkeling van het data governance framework;
• bijdragen aan cohort record linkage;
• afstemmen van planning, communicatie en dataprocessen binnen de DISC;
• uitvoeren van data-analyse en schrijven van wetenschappelijke artikelen.

Je combineert je werkzaamheden voor de cohortverrijkingsstudie met zelfstandig wetenschappelijk onderzoek. Een substantieel deel van je tijd besteed je aan het ondersteunen van de studie. Daarnaast werk je aan data-analyse, wetenschappelijke publicaties en de verdere ontwikkeling van je eigen onderzoeksprofiel.

Voor deze functie zoeken we een onderzoeker die graag wetenschappelijk onderzoek combineert met datamanagement en samenwerking in een multidisciplinair team. Je beschikt over:

• een PhD in psychologie, gezondheidswetenschappen, neurowetenschappen, biomedische wetenschappen, epidemiologie, bio-informatica, computerwetenschappen of een verwante discipline. Kandidaten die bijna klaar zijn met hun proefschrift worden ook aangemoedigd om te solliciteren;
• goede programmeervaardigheden in R, Python of vergelijkbare tools en ervaring of een sterke interesse in het werken met grote, multimodale datasets;
• aantoonbare ervaring met het schrijven van wetenschappelijke artikelen en interesse in het begeleiden van studenten;
• uitstekende mondelinge en schriftelijke beheersing van het Nederlands en Engels. Vloeiend Nederlands is een vereiste voor deze functie;
• sterke communicatieve en sociale vaardigheden en het vermogen om effectief samen te werken binnen een interdisciplinair team.