Postdoc obesitas in het publiek, wetenschappelijk en beleidsdebat

In 2026 start binnen de sectie Lifestyle and Chronic Disease Epidemiology een onderzoeksproject naar de maatschappelijke en beleidsmatige aandacht voor obesitasmedicatie, in het bijzonder GLP1-medicatie. In dit project onderzoek je hoe de focus op behandeling zich verhoudt tot aandacht voor preventie in media, wetenschap, financiering en beleid.

Je analyseert hoe obesitas, preventie en behandeling worden geframed en hoe deze frames doorwerken in beleidsprocessen. De inzichten uit dit onderzoek dragen bij aan het identificeren van duurzame en structurele preventieve oplossingen voor obesitas, in een context waarin medische behandelopties snel aan zichtbaarheid winnen.

Je combineert computationele tekstanalyse met kwalitatieve onderzoeksmethoden. Met technieken zoals natural language processing en text mining breng je in kaart hoe vaak en op welke manier preventie en behandeling worden gepresenteerd in uiteenlopende bronnen, zoals nieuwsmedia, wetenschappelijke literatuur en kamerdebatten. Daarnaast onderzoek je met kwalitatief onderzoek hoe beleidsprocessen rondom obesitas vorm krijgen en welke rol framing daarin speelt.

Als postdoc onderzoeker coördineer en voer je het volledige onderzoeksproject uit in nauwe samenwerking met de projectleiders en andere experts. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• het samenstellen en beheren van grote tekstcorpora, zoals nieuwsmedia, wetenschappelijke publicaties, beleidsdocumenten, subsidieoproepen en sociale media;
• het toepassen van computationele en NLP-technieken, zoals tekstmining, supervised classification en topic modelling;
• het uitvoeren van kwalitatieve discours- en framinganalyses;
• het analyseren van curatief en preventief obesitasbeleid, onder meer via stakeholderinterviews en causal loop diagrams;
• het plannen en bewaken van het project, datamanagement en interdisciplinaire samenwerking;
• het publiceren van wetenschappelijke artikelen over drie deelstudies en het bijdragen aan beleidsgerichte en publieke output.

Je bent een zelfstandige en analytisch sterke postdoc onderzoeker met een brede methodologische interesse. Daarnaast beschik je over:

• een PhD in een relevant vakgebied, zoals communicatiewetenschappen, sociologie, public health, gezondheidsbeleid, computationele sociale wetenschappen of een verwante discipline;
• aantoonbare ervaring met computationele tekstanalyse, inclusief beheersing van Python of R en relevante machine learning- en NLP-libraries;
• ervaring met kwalitatieve onderzoeksmethoden, zoals discours- en framinganalyse en interviews;
• uitstekende analytische en academische vaardigheden, aangetoond in o.a. wetenschappelijke publicaties en het vermogen complexe informatie te synthetiseren om onderzoeksvragen te beantwoorden;
• uitstekende communicatieve vaardigheden om effectief interdisciplinaire samenwerkingen te navigeren;
• uitstekende beheersing van de Nederlandse taal, zowel mondeling als schriftelijk.

Werkervaring (academisch of niet-academisch) na het behalen van je PhD is een pré, evenals affiniteit met obesitas, preventie of omgevings- en commerciële determinanten van gezondheid.