Postdoc AI in psychiatrie

In dit project ontwikkel je voorspellende AI-modellen die klinisch toepasbare uitkomsten ondersteunen voor psychiatrische aandoeningen zoals depressie en schizofrenie. In nauwe samenwerking met (neuro)wetenschappers en clinici vertaal je geavanceerde AI-methoden naar oplossingen voor klinische uitdagingen in de praktijk.

Je onderzoek omvat een breed scala aan modellen, waaronder deep learning, causal machine learning, federated learning, unsupervised learning, foundation models, natural language processing en explainable AI. Een belangrijke uitdaging is dat psychiatrisch onderzoek vaak afhankelijk is van relatief kleine datasets, dat de beschikbaarheid van biomedische data beperkt is en dat medische data onderworpen zijn aan strenge privacyregels.

Je werkt met een rijke verscheidenheid aan data, waaronder klinische data, (ongestructureerde) elektronische patiëntendossiers, MRI, tijdreeksen (zoals EEG, functionele MRI, spraak en video), omics-data en mobiele sensortechnologie. Amsterdam UMC biedt toegang tot grote datasets voor modelontwikkeling en diagnostiek, en tevens een unieke kans om AI-modellen te ontwikkelen voor concrete problemen in omgevingen met kleine datasets, zoals die veel voorkomen in psychiatrisch onderzoek.

Je ontwikkelt innovatieve AI-tools om de diagnose, prognose en behandeling van psychiatrische stoornissen zoals depressie en schizofrenie te verbeteren. Je initieert en leidt AI-onderzoeksprojecten in nauwe samenwerking met clinici en onderzoekers, waarbij je geavanceerde AI-methoden combineert met urgente klinische uitdagingen.

Naast je eigen onderzoek (mede)begeleid je promovendi en initieer je onderzoeksprojecten voor AI-studenten, waarmee je de volgende generatie onderzoekers helpt te stimuleren. Je leidt ook (mede) de data science-werkgroep van de afdeling, draagt ​​bij aan regionale samenwerkingen op het gebied van data-uitwisseling en werft actief financiering om deze onderzoekslijn uit te breiden en te ondersteunen.

• Je hebt een (bijna afgeronde) PhD in AI en een sterk wetenschappelijk cv;
• Je hebt ervaring met biomedische data-analyse, beeldanalyse, tijdreeksanalyse en/of ongestructureerde data;
• Je beschikt over uitstekende communicatieve vaardigheden en beheerst de Engelse taal zowel schriftelijk als mondeling. Basiskennis van het Nederlands is een pré;
• Je werkt graag in een multidisciplinaire omgeving samen met clinici en zet je in voor de ontwikkeling van klinische toepassingen voor de psychiatrie.