PhD slimmere nacontroles bij keelkanker met behulp van besliskundige modellen

Patiënten met HPV-positieve keelkanker worden meestal behandeld met radio- of chemoradiotherapie. Na deze behandeling komen ze regelmatig terug voor controle om te kijken of de ziekte terugkomt. Dat gebeurt bij ongeveer 10–15% van de patiënten. Ondanks deze intensieve follow-up worden veel van deze recidieven te laat ontdekt, waardoor een curatieve operatie niet meer mogelijk is.

Liquid biopsy is een veelbelovende nieuwe manier om terugkeer van kanker op te sporen. Het is een niet-invasieve test en daardoor geschikt voor intensieve follow-up. Zo kunnen recidieven mogelijk eerder gevonden worden, in een stadium waarin curatieve behandeling nog wél kan. In dit project onderzoek je met behulp van beslismodellen welke follow-upstrategie met liquid biopsies het meest doelmatig is. 

Je gaat onder begeleiding van prof. Veerle Coupé en dr. Marjolein Greuter eerst data uit een klinische studie analyseren om de accuratesse van de liquid biopsy test te bepalen (sensitiviteit, specificiteit, positief en negatief voorspellende waarde). Je gaat ook onderzoeken hoe de uitslagen van liquid biopsies samenhangen met het daadwerkelijk optreden en het moment van ontdekken van een recidief. Zo kunnen we bepalen hoeveel eerder een liquid biopsy test een recidief ontdekt ten opzichte van de huidige follow-up testen. 

De resultaten van deze analyses zullen gebruikt worden voor het ontwikkelen van een besliskundig model dat het beloop van de ziekte na de eerste behandeling nabootst. Met dit model zal je de effecten van verschillende follow-upstrategieën met liquid biopsies op overleving, kosten en doelmatigheid vergelijken met de huidige praktijk, om zo de optimale strategie te identificeren. 

Je belangrijkste taken als PhD student zijn:

• analyseren hoe goed liquid biopsy terugkeer van kanker kan detecteren;
• bouwen en programmeren van een besliskundig model in R, waarin je gegevens over kwaliteit van leven en kosten meeneemt;
• doorrekenen van meerdere strategieën voor follow-up met liquid biopsy bij HPV-positieve keelkanker;
• schrijven van artikelen voor internationale tijdschriften (biomedisch, gezondheidseconomisch en/of epidemiologisch);
• schrijven en verdedigen van je proefschrift aan de Vrije Universiteit Amsterdam;
• meedraaien in onderwijs, waaronder biostatistiekcursussen voor geneeskundestudenten.

We zoeken iemand met de volgende kwalificaties:

• je hebt (of rondt binnenkort af) een MSc in gezondheidseconomie, gezondheidswetenschappen, epidemiologie, statistiek of een vergelijkbare richting;
• je kunt programmeren, bij voorkeur in R;
• je hebt ervaring met (toegepaste) statistiek, bijvoorbeeld met regressiemodellen en survivalanalyse;
• je hebt interesse in geneeskunde, biomedisch onderzoek en/of public health;
• je communiceert helder, werkt gestructureerd en weet goed overzicht te houden;
• je werkt graag samen in een multidisciplinair team (o.a. epidemiologen, kwalitatieve onderzoekers, medisch specialisten en beleidsmakers).