Deze PhD-positie bevindt zich op het gebied van kankerpreventie. Ongeveer één op de acht kankers wereldwijd is toe te schrijven aan een infectieuze oorzaak, en veel van deze kankers zijn te voorkomen door vaccinatie of door screening gevolgd door behandeling in een vroeg- of voorstadium van kanker.

Om de ziektelast van infectiegerelateerde kankers te verminderen, heeft de EU een Joint Action-initiatief gefinancierd – getiteld SHIELD – dat tot doel heeft een uitgebreid en effectief preventieprogramma te ontwikkelen voor het hele Europese continent. Binnen dit initiatief leidt Amsterdam UMC de taak om de ziektelast van kankers die toe te schrijven zijn aan het hepatitis B-virus (HBV) en het humaan papillomavirus (HPV) in kaart te brengen in Europa, en om de impact en kosteneffectiviteit van preventieve maatregelen te evalueren. Hierbij is bijzondere aandacht voor kwetsbare en achtergestelde groepen met een verhoogd risico en beperkte toegang tot zorg.

Als promovendus ben je betrokken bij de verdere ontwikkeling van een algemeen raamwerk voor impact- en kosteneffectiviteitsanalyses, zoals semi-Markovmodellen die gekoppeld zijn aan modellen voor ziekteoverdracht. Het raamwerk bouwt voort op bestaande modellen, maar deze moeten worden aangepast om rekening te houden met verschillen in epidemiologie en ziektelast tussen regio’s en relevante populaties, en om impactvergelijkingen mogelijk te maken tussen verschillende vaccinatie- en screeningsstrategieën in hoogrisicogroepen (bijvoorbeeld seksuele minderheden en migrantenpopulaties).

Jouw belangrijkste taken zijn:

• het ontwikkelen van een algemeen raamwerk voor impact- en kosteneffectiviteitsanalyses van preventieve maatregelen tegen HBV en HPV;
• het uitvoeren van impactvergelijkingen tussen landen met verschillende HBV- en HPV-vaccinatie- en screeningsprogramma’s;
• het evalueren van de relatie tussen screeningsstrategieën en vaccinatiegraad op populatieniveau, en het beoordelen van aanvullende maatregelen voor kwetsbare groepen;
• bijdragen aan de algemene doelen en doelstellingen van SHIELD;
• het publiceren van onderzoeksresultaten in peer-reviewed wetenschappelijke tijdschriften;
• het schrijven van een proefschrift ter verdediging aan de Vrije Universiteit Amsterdam.

Je bent computationeel bioloog, biostatisticus, econometricus of gezondheidseconoom met sterke modelleer- en programmeervaardigheden en interesse in de volksgezondheid. Jij hebt de volgende expertise:

• een MSc-diploma in (wiskundige of computationele) biologie, (bio)statistiek, econometrie of een nauw verwant vakgebied;
• modelleren en programmeren, bij voorkeur in R en C++ (of Python, Java of vergelijkbaar);
• duidelijke interesse in biomedisch of volksgezondheidsonderzoek;
• goede communicatieve vaardigheden, een uitstekende beheersing van het Engels en het vermogen om te werken in een multidisciplinaire omgeving.