Longontsteking is een veelvoorkomende en ernstige aandoening die leidt tot aanzienlijke zorggebruik, ziekenhuisopnames en sterfte, vooral bij patiënten die intensieve zorg nodig hebben. Een vroege en betrouwbare diagnose is essentieel, maar vaak lastig voor zorgverleners in de eerstelijns- en spoedzorg. Tegelijkertijd dragen stijgende zorgkosten en toenemend antibioticagebruik bij aan de noodzaak van schaalbare en betaalbare diagnostische oplossingen. Om deze uitdaging aan te pakken, richten wij ons op kunstmatige intelligentie ter ondersteuning van longechografie (AI-LUS).
Dit is een industrial PhD (iPhD) waarbij je deels werkt binnen de Intensive Care van Amsterdam UMC en deels bij Delft AI in Den Bosch. In dit project ligt de focus op de ontwikkeling en toepassing van AI-ondersteunde longechografie voor longontsteking. Je gaat werken aan het trainen, valideren en verbeteren van een AI-LUS classifier die longontsteking betrouwbaar kan uitsluiten en ernstige risicopatiënten kan herkennen. Daarnaast onderzoek je in de praktijk hoe verschillende acquisitieprotocollen presteren en evalueer je de gebruiksvriendelijkheid voor niet-specialistische zorgverleners.
In dit promotietraject ligt de aandacht op het ontwikkelen van wetenschappelijke competenties zoals:
Je hebt wetenschappelijke interesse en ambitie en neemt mee:
Bekijk deze video met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.
Op de Intensive Care van Amsterdam UMC werken we samen in een groot team onder leiding van 7 principal investigators (PIs), verdeeld over twee locaties (AMC en VUmc). In totaal werken er ongeveer 40 PhD-studenten en 5 postdocs op de afdeling. In de onderzoeksgroep van Lieuwe Bos werken 10 PhD-studenten en 2 postdocs. De samenwerking tussen PhD-studenten van alle PIs is uniek aan de omgeving op de Intensive Care.
Delft AI in Den Bosch (Delft Imaging Systems) richt zich op het toegankelijker maken van de zorg door een combinatie van betaalbare medische beeldvorming en AI binnen de primaire gezondheidszorg, momenteel voornamelijk in ontwikkelingslanden. Bij Delft AI werk je samen met een ervaren research- en ontwikkelingsteam onder leiding van director of projects Frank Vijn en deep learning engineer Elze Swinkels, EngD.
De verdeling tussen werkzaamheden bij Amsterdam UMC en bij Delft AI is ongeveer 60% bij Amsterdam UMC en 40% bij Delft AI. Deels thuiswerken behoort tot de mogelijkheden bij deze positie en wordt in overleg afgestemd.
Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze PIs en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.
Daarnaast worden gedurende de publicatietermijn sollicitaties doorlopend in behandeling genomen. Bij invulling van de vacature wordt deze voortijdig gesloten. De selectiecommissie bestaat voor een deel uit collega's van Delft AI en om die reden worden sollicitaties gedeeld met deze externe partij.
De eerste ronde sollicitatiegesprekken staat gepland in februari 2026 en wordt persoonlijk afgestemd met geschikte kandidaten. Geschikte kandidaten zullen we uitnodigen om eerst een onderzoeksbespreking bij te wonen op een donderdag om 12:00 uur.
Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie kun je terecht bij Lieuwe Bos, intensivist en universitair hoofddocent, via l.d.bos@amsterdamumc.nl, of Marry Smit, postdoc en technisch geneeskundige, via m.r.smit@amsterdamumc.nl.
Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Rhiannon Sandfort, recruitmentadviseur, via r.e.sandfort@amsterdamumc.nl.
Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Bekijk wat het inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.
Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.



