Postdoc sociaaleconomische ongelijkheid & intergenerationele mentale gezondheid

Binnen PhArM onderzoek je hoe sociaaleconomische factoren samenhangen met voorschrijfgedrag, therapietrouw en behandeluitkomsten in de geestelijke gezondheidszorg. Hiervoor maak je gebruik van grootschalige registerdata van het CBS en patiëntgerapporteerde uitkomsten uit MindLines.

Binnen INHERIT richt je je op de intergenerationele overdracht van mentale kwetsbaarheid en de rol van beïnvloedbare sociaaleconomische factoren. Daarbij combineer je genetische, epidemiologische en longitudinale cohortdata om beter te begrijpen hoe mentale gezondheidsrisico’s over generaties heen ontstaan en beïnvloed kunnen worden.

Je werkt binnen een multidisciplinair consortium van onderzoekers uit de psychiatrie, epidemiologie, health economics en data science. De projecten bieden een unieke combinatie van maatschappelijke relevantie, geavanceerde analysemethoden en intensieve samenwerking tussen verschillende onderzoeksinstellingen.

Als postdoc werk je aan innovatieve analyses binnen twee samenhangende onderzoeksprojecten op het gebied van mentale gezondheid en sociaaleconomische ongelijkheid.

Je houdt je onder andere bezig met:

• het analyseren van grootschalige register- en cohortdata;
• het werken met CBS-data, patiëntgerapporteerde uitkomsten en longitudinale psychiatrische datasets;
• het ontwikkelen en implementeren van statistische en computationele analysemethoden;
• het bijdragen aan wetenschappelijke publicaties en presentaties op congressen;
• het begeleiden van promovendi en studenten en bijdragen aan consortiumcoördinatie en subsidieontwikkeling.

Daarnaast ondersteun je intergenerationele en cross-cohort analyses binnen nationale samenwerkingsverbanden.

Je bent analytisch sterk, werkt graag interdisciplinair en hebt affiniteit met onderzoek naar mentale gezondheid en gezondheidsongelijkheid.

Daarnaast heb je:

• een afgeronde promotie in psychiatrie, epidemiologie, gezondheidswetenschappen, data science, biostatistics of een verwant vakgebied;
• sterke kwantitatieve en computationele vaardigheden;
• ervaring met grote observationele datasets;
• ervaring met programmeertalen zoals R, Python of vergelijkbare software;
• goede communicatieve vaardigheden en ervaring met multidisciplinaire samenwerking.

Ervaring met registerdata, longitudinale analyses of causal modelling strekt tot aanbeveling.