Electro-encefalografie (EEG) kan de uitkomst van comapatiënten na een hartstilstand betrouwbaar voorspellen en is veelbelovend voor prehospitale triage van patiënten met een beroerte. Dit project richt zich op de ontwikkeling van AI-algoritmes voor beide toepassingen, gebaseerd op zowel bestaande EEG-data als ook prospectief verzamelde data met een innovatieve, gebruiksvriendelijke EEG-opstelling. De combinatie van een versimpelde EEG-opstelling en AI-gedreven gepersonaliseerde beslissingsondersteuning levert belangrijke verbeteringen in de klinische workflows op.

Voor dit project werken we samen met TrianecT, een startup die recent een EEG-apparaat heeft ontwikkeld dat speciaal is ontworpen voor gebruik door ambulance- en ziekenhuispersoneel.

Wil je alvast meer weten over de verschillende fases binnen het PhD traject? Op deze pagina lees je hierover meer informatie.     

We zijn op zoek naar een enthousiaste onderzoeker met affiniteit voor zowel de technische component (AI-algoritme-ontwikkeling) als de klinische component (opzetten en uitvoeren klinisch onderzoek) van het project. Als promovendus word je bij alle facetten van het project betrokken. Hieronder vallen onder andere:

• Coördineren van de inclusie van patiënten en dataverzameling;
• Data verzamelen, opschonen en statistische analyses uitvoeren;
• Ontwikkeling van AI-algoritmes;
• Presenteren van jouw werk op conferenties;
• Betrokken zijn bij het begeleiden van studenten;
• Schrijven van wetenschappelijke artikelen die leiden tot jouw promotie.

• Masterdiploma (technische) geneeskunde of soortgelijke opleiding. Ook als je op korte termijn jouw opleiding hebt afgerond, kun je reageren op deze vacature!
• Aantoonbare affiniteit met signaalanalyse en/of AI-algoritme-ontwikkeling;
• Goede organisatorische eigenschappen evenals een nauwkeurige en zelfstandige manier van werken;
• Goede mondelinge en schriftelijke communicatievaardigheden in het Nederlands en Engels.