Medische beeldvorming en beeldanalyse speelt een essentiële rol bij het detecteren van ziekten, het stellen van diagnoses en nazorg. De toegankelijkheid van medische beeldvorming en beeldanalyse wordt echter belemmerd door de hoge kosten van beeldvormingsapparatuur, de beschikbaarheid en de vereiste expertise van personeel om deze apparaten te bedienen en de resulterende beelden te analyseren en interpreteren. Ons door NWO gefinancierde project, "AI4AI: Artificial Intelligence for Accessible Medical Imaging", heeft als doel deze problemen aan te pakken. In dit project ontwikkelen we kunstmatige intelligentie (AI) technologieën die het gebruik van goedkopere apparaten mogelijk maken, de bediening door niet-gespecialiseerd personeel toestaan en geautomatiseerde interpretatie mogelijk maken.

Als PhD-student ontwikkel je nieuwe deep learning-methoden voor de identificatie van afwijkingen in de groei van de foetus op basis van echografie. De hoeksteen van prenatale zorg is het monitoren van de groei van de foetus, primair om groeirestrictie van de foetus op te sporen, een belangrijke oorzaak van perinatale morbiditeit en mortaliteit. Groeirestricte foetussen profiteren van een vroegtijdige bevalling voordat hypoxie van de foetus optreedt en de bijbehorende negatieve gevolgen zich voordoen. Tijdige identificatie van foetussen die door groeirestrictie worden beïnvloed, heeft het potentieel om de morbiditeit en mortaliteit te verminderen, vooral in lage- en middeninkomenslanden. Het verkrijgen van nauwkeurige en complexe metingen voor betrouwbare detectie van groeirestrictie vereist een hoog niveau van expertise, waardoor de analyse beperkt blijft tot gespecialiseerde centra. Daarom zal je, om hoogwaardige zorg dichter bij de patiënten thuis en in gebieden waar zeer gespecialiseerde expertise schaars is, autonome AI-gebaseerde systemen ontwikkelen die de echografie-acquisitie en interpretatie ondersteunen.

Wil je alvast meer weten over de verschillende fases binnen het PhD traject? Op deze pagina lees je hierover meer informatie. 

Als PhD-student ga je:

• Een PhD-thesis voltooien en verdedigen binnen de officiële aanstellingsduur van vier jaar;
• Je werk publiceren en presenteren in tijdschriften en op internationale conferenties;
• Een actieve rol spelen binnen de qurAI-groep en hun activiteiten;
• Actief deelnemen aan het AI4AI-consortium;
• Helpen bij onderwijsactiviteiten en de begeleiding van bachelor- en masterstudenten.

• Een MSc-diploma in biomedische technologie, kunstmatige intelligentie, informatica of een vergelijkbare opleiding, met een sterke interesse in medische beeldverwerking en -analyse.
• Een goede wetenschappelijke achtergrond, motivatie en een zelfstandige werkhouding, en je bent in staat om te werken in een interdisciplinair team van artsen en engineers.
• Ervaring met de ontwikkeling van deep learning-modellen en programmeervaardigheden, bij voorkeur in Python.