Darmkanker is een belangrijk gezondheidsprobleem in Nederland. Sinds 2014 is er een landelijk bevolkingsonderzoek waarbij iedereen op dezelfde manier wordt gescreend, oftewel: uniforme screening. Er is toenemende belangstelling voor risicogestuurde screening, waarbij de intensiteit van screening wordt afgestemd op het individuele risico, met als doel de nut-risicoverhouding van screening te verbeteren.
Het is echter onduidelijk hoe deze verhouding gedefinieerd moet worden. Veel uitkomstmaten kunnen onderdeel zijn van de nut-risicoverhouding zoals de afname in aantal nieuwe gevallen van darmkanker, het darmkanker detectiecijfer, het aantal onnodige vervolgonderzoeken of het aantal gemiste kankers. Dit project heeft als doel een samengestelde uitkomstmaat te identificeren waarmee de nut-risicoverhouding van risicogestuurde screening bepaald kan worden, en die gebruikt kan worden voor de evaluatie van risicogestuurde screening. Jouw werk zal richting geven aan toekomstig gezondheidsbeleid rond risicogestuurde screening.
Je start met een literatuurstudie en focusgroepen om mogelijke uitkomstmaten voor de nut-risicoverhouding te verkennen. Dit doe je onder begeleiding van dr. Marjolein Greuter en prof. dr. Veerle Coupé. Vervolgens voer je een simulatiestudie uit met een bestaand beslismodel om de relevantie en bruikbaarheid van elk van deze maten te beoordelen. Op basis van de simulatiestudie zal je een Delphi-studie uitvoeren waarin experts en beleidsmakers worden geraadpleegd om consensus te bereiken welke definitie van de nut-risicoverhouding bruikbaar en inzichtelijk is. Tot slot onderzoek je, met focusgroepen en een straatenquête, hoe de nut-risicoverhouding van screening het best kan worden gepresenteerd (bijvoorbeeld visueel of textueel).
Als postdoc zijn je belangrijkste taken:
Wij zoeken een enthousiaste postdoc met:
Bovendien werk je graag samen in een multidisciplinair team van epidemiologen, kwalitatief onderzoekers, maag-darm-leverartsen en beleidsmakers.
Bekijk deze video met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.
Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.
Bekijk de video voor meer informatie.
De afdeling Epidemiologie en Data Science van Amsterdam UMC initieert en ondersteunt biomedisch, epidemiologisch en biostatistisch onderzoek. Daarnaast verzorgt de afdeling onderwijs in epidemiologie en biostatistiek voor bachelor- en masterstudenten. Een belangrijk onderzoeksthema binnen de afdeling is ziektemodellering en doelmatigheidsonderzoek op het gebied van preventie, diagnostiek en behandeling van kanker. Bekijk hier ook de website van ons team.
Werken bij Amsterdam UMC betekent werken in een inspirerende en professionele omgeving waar talentontwikkeling en academische groei centraal staan. Je krijgt volop ruimte voor persoonlijke ontwikkeling, verdieping en verbreding, aanvullende trainingen en doorgroeimogelijkheden.
Kandidaten worden doorlopend beoordeeld.
Wil je meer inhoudelijke informatie over deze functie? Neem dan contact op met dr. Marjolein Greuter via mj.greuter@amsterdamumc.nl.
Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Rhiannon Sandfort, recruitmentadviseur, via r.e.sandfort@amsterdamumc.nl.
Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Bekijk wat het inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.
Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.