Het internationale MediSpeech-project heeft als doel om de administratieve belasting in de zorg te verminderen door een open digitaal ecosysteem voor geautomatiseerde medische rapportage te creëren. Tegenwoordig kunnen administratieve taken tot wel 30% van de werktijd van zorgverleners in beslag nemen, waardoor minder aandacht aan de patiëntenzorg besteed kan worden. De geplande oplossing zal gebruik maken van spraakherkenning, natural language processing en klinische beslissingsondersteuning om de huidige zorg te transformeren naar een patiënt-/artsgerichte benadering. 

Wil je meer weten over de verschillende fasen binnen het PhD-traject? Je kunt hier meer lezen over deze fasen. 

Wij zijn op zoek naar een gemotiveerde en innovatieve PhD-student om zich aan te sluiten bij het MediSpeech-project. MediSpeech richt zich op het ontwikkelen van nieuwe technologieën om de documentatie en analyse van klinische consultaties te transformeren. Deze rol biedt een unieke kans om hoog-impact onderzoek te doen op het snijvlak van multimodale machine learning en de zorg. Je werk zal bijdragen aan het creëren van systemen die automatisch patiënt-arts consultaties transcriberen en relevante informatie extractie voor de integratie in elektronische patiëntendossiers. 

Daarnaast zul je: 

• Contact onderhouden met het internationale netwerk van partners van het MediSpeech-project en relevante zorgproblemen aanpakken met behulp van rijke, real-world klinische data; 
• Toegang hebben tot uitstekende high-performance computing (HPC) faciliteiten en sterke ondersteuning om de resultaten van je werk te presenteren bij wetenschappelijke conferenties en te publiceren in tijdschriften op het gebied van NLP, ML en kunstmatige intelligentie (AI); 
• De kans krijgen om bij te dragen aan de begeleiding van masterstudenten over onderwerpen gerelateerd aan jouw onderzoek. 

Jij bent een getalenteerd en zeer gemotiveerd individu dat enthousiast is om deel uit te maken van het MediSpeech-project als promovendus. Je hebt een sterke achtergrond in machine learning, kunstmatige intelligentie of een nauw verwant vakgebied, met een passie voor het toepassen van geavanceerde technologieën om echte zorguitdagingen op te lossen. 

Vereisten voor deze positie zijn: 

• Een masterdiploma (of gelijkwaardig) in Computer Science, Kunstmatige Intelligentie, Data Science, Computationele Linguïstiek, Biomedische Technologie, Medische Informatiekunde, Technische Geneeskunde of een gerelateerd vakgebied.
• Sterke programmeervaardigheden (Python, PyTorch).
• Ervaring met machine learning frameworks en methoden, met name op het gebied van natural language processing, spraakanalyse of multimodaal leren.
• Kennis van large language models (LLM's) en hun toepassingen.
• Een grote interesse in het werken aan klinische vraagstukken. Eerdere ervaring met het werken met medische data is een pre, maar niet vereist.

Hoewel niet vereist, zou ervaring met hoog dimensionale, multimodale datasets (bijv. tekst, audio, afbeeldingen) nuttig zijn. Kennis van onzekerheidskwantificatie, spraak-naar-teksttechnologieën, ASR-systemen of audiosignaalverwerking is ook een plus, evenals een begrip van biasdetectie, rechtvaardigheid en inclusiviteit in AI-systemen.

Een innovatieve denkwijze stelt je in staat om creatief te denken en complexe problemen aan te pakken. Samenwerken in een interdisciplinair team, waaronder clinici, ingenieurs en onderzoekers, spreekt je aan. Jouw sterke communicatieve vaardigheden helpen je om onderzoeksresultaten effectief te delen met zowel technische als niet-technische doelgroepen. Bovendien ben je organisatorisch sterk: je kunt goed alle aspecten van het project beheren, van ontwikkeling tot praktische evaluatie.