Het door TKI gefinancierde SECURO-project is een samenwerking tussen Amsterdam UMC en de Deense start-up Cerebriu. Samen hopen we software te ontwikkelen die op betrouwbare wijze AI-verbeterde of zelfs volledig synthetische post-contrast hersen-MR-beelden kan creëren. Hiervoor hebben we vanaf dit voorjaar vier jaar financieringstijd. Er is al een prototype van een algoritme, maar we zullen aanvullende gegevens creëren om het te verbeteren en verschillende modellen testen onder het scherpe oog van menselijke experts. We zullen ook een eerste proef starten om synthetische MR-weightings te gebruiken, gegenereerd uit de MR-Stat MRI-sequentie, om synthetische post-contrastbeelden te creëren met de nieuwe tool.

Wil je alvast meer weten over de verschillende fases binnen het PhD traject? Op deze pagina lees je hierover meer informatie.

We zijn op zoek naar een nieuwe PhD-onderzoeker op onze locatie Amsterdam UMC om nauw samen te werken met een andere computerwetenschapper die lokaal werkt bij Cerebriu in Kopenhagen. Dit is hoe de functie eruit zal zien:

• Je werft ongeveer 200 voornamelijk Nederlandstalige patiënten voor het prospectieve deel van de studie.
• Je exporteert, organiseert, labelt en beoordeelt grote sets van verschillende MRI-gegevens op kwaliteit. Het kan nodig zijn om zelfstandig te leren scannen of om MR-technicuspersoneel te ondersteunen.
• Je analyseert de output van de gezamenlijk ontwikkelde software, publiceert wetenschappelijke artikelen over de resultaten en geeft feedback om de software te verbeteren.
• Je wordt getraind in het beoordelen van hersen-MRI-pathologieën om gegevens te kunnen sorteren of zelfs gegevens zelf te beoordelen op klinische en zichtbaarheidsaspecten.
• De focus van je wetenschappelijke werk ligt op de door de mens waargenomen kwaliteit van de synthetische, AI-verbeterde gegevens. Dit omvat analyses zoals zichtbaarheid van laesies, acceptatie van technologie en efficiëntie van de werkstroomtijd.
• Naast de pure wetenschap is er ook administratie met betrekking tot de organisatie van colloquia, vergaderingen en presentaties.

• Het is verplicht dat je voldoende Nederlands spreekt om veilig patiënten te kunnen werven voor de studie. Daarom heb je ook een medische achtergrond (of daaraan gerelateerd) nodig.
• Je hebt basisvaardigheden in programmeren, solide statistische vaardigheden en ervaring met het gebruik van hersenbeeldverwerkingssoftware, of je bent bereid om die vroeg in het PhD-programma te verwerven.
• Hetzelfde geldt voor vaardigheden in het gebruik van hersenbeeldverwerkingssoftware, die ofwel worden ingebracht of moeten worden ontwikkeld.
• Idealiter ben je daarom een ​​arts met een sterke technische interesse, of een medisch technoloog met een hart voor klinische beeldvorming.
• Je beschouwt jezelf als een onafhankelijke teamspeler, leergierig en emotioneel evenwichtig persoon.
• We zijn op zoek naar een goed georganiseerde, ook Engelssprekende kandidaat, aangezien dit project grote hoeveelheden data en coördinatiewerkzaamheden op drie locaties (Amsterdam UMC, Kopenhagen en Utrecht) omvat. Je moet je sociaal zelfverzekerd voelen om te converseren met onderzoekspartners van verschillende achtergronden en met patiënten.