Palliatieve zorg is gericht op het verbeteren van kwaliteit van leven voor patiënten met een levensbedreigende aandoening. Wanneer palliatieve zorg op tijd wordt gestart, leidt dit tot betere kwaliteit van leven en vermindert dit overbehandeling en ongewenste ziekenhuisopnames aan het levenseinde. Vroege (of proactieve) palliatieve zorg omvat o.a. het voeren van gesprekken over behandelwensen met de patiënt en het vastleggen van deze wensen. Helaas start palliatieve zorg vaak te laat omdat huisartsen en POH’s (praktijkondersteuners huisartsgeneeskunde) niet goed weten bij welke patiënten dit geïndiceerd is.

In dit project help je huisartsen en POH’s om te herkennen bij welke patiënten ze proactieve palliatieve zorg kunnen inzetten. Dit doe je door een tool te ontwikkelen die geïntegreerd wordt in het HIS (de software waarmee huisartsenpraktijken de dossiers bijhouden) waarmee patiënten tijdig kunnen worden geïdentificeerd. Dit zijn patiënten met een ernstige aandoening die in het komende jaar waarschijnlijk palliatieve zorg nodig hebben. Door deze patiënten te labelen kunnen huisartsen en POH’s tijdig proactieve palliatieve zorg inzetten.

Het project bestaat uit 4 onderdelen.

1. Je bepaalt samen met huisartsen, POH’s, patiënten en naasten en gebaseerd op de literatuur welke patiënten de identificatietool zou moeten identificeren.
2. In samenwerking met 6 huisartsenpraktijken bepaal je welke zoekcriteria geassocieerd zijn met palliatieve zorgbehoeften en ontwikkel je een automatische identificatietool in het HIS.
3. Je test het onderscheidend vermogen en de aanvaardbaarheid van de identificatietool in 15 huisartsenpraktijken. 
4. We verspreiden de tool en de bevindingen van het onderzoek onder huisartsen, HIS-software leveranciers en onderzoekers.

In dit project ontwikkel je een identificatietool en voer je statistische analyses uit op het gebied van predictiemodellen. Je voert literatuur- en dossieronderzoek in huisartsenpraktijken uit. Je werft huisartsen, POH’s, patiënten en naasten, en leidt een Delphi-studie met hen. Daarnaast begeleid en interview je deelnemende huisartsen en POH’s, rapporteer je de resultaten in wetenschappelijke tijdschriften, en deel je deze met de praktijk. Tot slot presenteer je de bevindingen op congressen.

Je zult hierbij begeleid worden door ervaren onderzoekers en zorgverleners. Indien nodig kun je je tijdens het project bekwamen in onderzoeksvaardigheden door het volgen van cursussen bij de afdeling Epidemiologie en Data Science (EpidM).

Je hebt een wo-opleiding in de zorg afgerond en hebt affiniteit met huisartsenzorg. Een registratie als arts of verpleegkundige is een pre, maar geen voorwaarde. Ook als gezondheidswetenschapper of klinisch epidemioloog kun je solliciteren. Het project kan ook in het kader van een aioto-traject worden uitgevoerd. En verder:

• Je hebt plezier in samenwerken met collega’s uit verschillende disciplines.
• Je leert graag nieuwe vaardigheden en zoekt naar praktische oplossingen voor problemen.
• Je hebt bij voorkeur enige ervaring met het doen van wetenschappelijk onderzoek en kwantitatieve data-analyse in statistische softwareprogramma’s (bijvoorbeeld SPSS, STATA, R).
• Mogelijk heb je al een wetenschappelijke publicatie op je CV.
• Je bent nauwkeurig, hebt doorzettingsvermogen en je beschikt over uitstekende organisatorische en communicatieve vaardigheden.
• Je beheerst de Nederlandse taal goed.