VASCUL-AID is een consortium van EU-landen dat gericht is op het ontwikkelen van AI-algoritmes om cardiovasculaire risico's en ziekteprogressie te voorspellen bij patiënten met abdominale aorta aneurysmata (AAA) en/of perifeer arterieel vaatlijden (PAD).
Voor zowel AAA’s als PAD’s is er op dit moment geen effectieve medicamenteuze behandeling. De huidige behandeling van deze ziekten bestaat uit het verminderen van cardiovasculaire risicofactoren en leefstijlaanpassingen. Een grote uitdaging is dat het onduidelijk is hoe ziekteprogressie en het risico op cardiovasculaire aandoeningen worden beïnvloed door risicofactoren. Bij PAD is het onbekend bij welke patiënten de ziekte verergert tot rustpijn en gangreen, en bij AAA’s is niet te voorspellen welke patiënten een ruptuur zullen ondergaan. Op dit moment is geen geïndividualiseerde behandeling van deze patiënten mogelijk. In dit project willen we middels AI-tools een persoonlijke risico-inschatting voor deze patiënten ontwikkelen.
Als onderzoeksassistent/datamanager heb je als belangrijkste verantwoordelijkheid het verzamelen van patiënt specifieke gegevens uit patiënten registers/medische dossiers en het bijwerken van de studiedatabase in Castor EDC. Deze gegevens vormen de basis van dit grote project, en zullen uiteindelijk ook gebruikt worden voor de AI-algoritmes om het ziekteverloop per patiënt te voorspellen. Vanaf de zomer 2025 zal je ook de patiëntinclusies voor de prospectieve VASCUL-AID onderzoek op je nemen. Dat betekent het helpen van inclusies van patiënten op de poli. Daarnaast zal je ook de dataverzameling in ons consortium in de andere 4 Europese centra coördineren.
Als onderzoeksassistent of datamanager kun je goed zelfstandig aan de slag, heb je een open houding en werk je graag samen met collega’s om tot optimaal datamanagement te komen. Om hiervoor te zorgen, ben jij zeer flexibel, gestructureerd en nauwkeurig in jouw werkzaamheden en durf jij proactief zaken op te pakken die je ziet liggen. Verder breng je in ieder geval de volgende kennis en ervaring mee:
Daarbij heeft het de voorkeur als jij:
Bekijk deze video met meer informatie over de indiensttreding bij Amsterdam UMC Research BV.
Je werkt samen in het team met een andere datamanager (alleen retrospectieve data input), drie promovendi en een postdoc, die verantwoordelijk zijn voor het beheren en optimaliseren van het gegevensverzamelingsproces en het gebruik van de gegevens voor de AI-algoritmen. Het project wordt geleid door Prof. Dr. Kak Khee Yeung. Voor meer informatie kan je een vinden op: Vascul-Aid.
Amsterdam UMC Research BV ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorzien we onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo bieden onze principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden.
Bekijk de video voor meer informatie.
De eerste gespreksronde zullen gepland worden op 9, 10 en 14 april. We vragen je hier alvast rekening mee te houden.
Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie over deze vacature kun je terecht bij Venkat Ayyalasomayajula, via v.s.r.k.ayyalasomayajula@amsterdamumc.nl.
Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Chey Edwards, recruitment adviseur, via c.i.edwards@amsterdamumc.nl of 06 21 48 72 45.
Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Bekijk wat het inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.
Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.