Je speelt een cruciale rol in het ontwerpen en implementeren van de IT-infrastructuur voor onze nieuwe AI-deployment pipeline. Als MLOps Engineer binnen de Pathologie-afdeling ben je verantwoordelijk voor de integratie van geavanceerde AI-tools in onze dagelijkse workflows, met als doel de diagnostische precisie en efficiëntie te verbeteren.
Infrastructuur: Je bouwt en beheert de AI-deployment pipeline die ons klinisch IT-systeem (SECTRA-PACS) verbindt met high-performance computing (HPC) resources.
Systeemintegratie: Je coördineert de datastroom van klinische systemen, via middlewarecomponenten, naar containerized AI-applicaties die draaien op HPC-clusters.
Operationele precisie: Je monitort, lost problemen op en optimaliseert het end-to-end AI-deployment proces, met een focus op hoge betrouwbaarheid en snelle rekentijden.
Samenwerking: Je werkt nauw samen met IT-specialisten, AI-onderzoekers en klinische experts om onze AI-oplossingen continu te verbeteren en de gezondheidzorg van morgen te versterken.
Wij zoeken een proactieve, technisch vaardige professional die zich thuis voelt in een dynamische, interdisciplinaire omgeving. Je combineert sterke technische expertise met een passie voor innovatie in de zorg en hebt de drive om nieuwe software te bouwen en te ontwerpen. Jij hebt:
Een afgeronde HBO- of WO-opleiding in Informatica of een vergelijkbaar vakgebied.
Ervaring met containertechnologieën zoals Docker en Kubernetes.
Kennis van message brokers en task schedulers (bijv. RabbitMQ, Celery) en moderne DevOps/MLops-praktijken.
Vaardigheid in programmeertalen zoals Python en een bereidheid om snel nieuwe technologieën te leren.
Ervaring met programmeren in Linux- of UNIX-omgevingen, en softwareversiebeheer via Git.
Uitstekende probleemoplossende vaardigheden en een scherp oog voor detail.
Sterke communicatieve vaardigheden en het vermogen om effectief samen te werken met diverse teams.
Werken bij Amsterdam UMC betekent deel uitmaken van een dynamisch team dat zich inzet voor de vooruitgang van de gezondheidszorg door middel van technologische innovatie. Binnen onze afdeling Pathologie werk je samen met experts van IT, AI-onderzoek en klinische zorg om AI-oplossingen te implementeren die een daadwerkelijk verschil maken in de uitkomsten voor patiënten. Je maakt specifiek deel uit van het AI-core-onderzoeksteam, bestaande uit 5 PI’s en bijbehorende PhD’s en onderzoekspersoneel.
Amsterdam UMC heeft een open cultuur. Dit betekent dat we hopen dat iedereen zich welkom voelt binnen onze organisatie en dat we streven naar gelijke kansen voor iedereen.
Tijdens de publicatieperiode worden sollicitaties continu behandeld. Als de vacature is vervuld, wordt deze voortijdig gesloten.
Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie over deze vacature kun je terecht bij Richard Schoonhoven, Assistant professor Multi-modal AI, via r.a.schoonhoven@amsterdamumc.nl
Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Chella van Gelderen Recruitment advisor, via c.m.vangelderen@amsterdamumc.nl
Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Bekijk wat het inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.
Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.