Werken bij Amsterdam UMC

Promovendus Medical AI and Medication recommendation in the ICU

Teveel of te weinig medicatie voorschrijven en een ongepaste medicijnkeuze komen vaak voor op de intensive care. Help jij mee aan de ontwikkeling en evaluatie van machine learning en neurosymbolische aanbevelingsmethoden om gepersonaliseerde medicatiesuggesties te doen aan IC-patiënten?
Promovendus Medical AI and Medication recommendation in the ICU
Vragen?
Solliciteer direct
  • Aantal uur: 29 36 uur per week
  • Werklocatie: Locatie AMC
  • Contractvorm: bepaalde tijd
  • Salaris: € 3.017 - € 3.824
  • Reageer tot en met: 20 juni 2024
Solliciteer direct Reageer binnen 5 dag(en)
Wat ga je onderzoeken?

Patiënten die op de Intensive Care (IC) worden opgenomen, worden vaak behandeld met meerdere risicovolle medicijnen. Toch is onze kennis over de veiligheid en effectiviteit van farmacotherapie bij IC-patiënten beperkt. Als gevolg hiervan komt het vaak voor dat IC-patiënten te veel of juist te weinig medicijnen voorgeschreven krijgen en er een ongepaste medicijnkeuze plaatsvindt. Medication Recommender Systems (MRS) zijn innovatieve systemen die artsen kunnen helpen bij het selecteren van geschikte medicijnen en bij het signaleren van ongepaste medicijnen door patronen bloot te leggen en overeenkomsten tussen patiënten- en medicatiegegevens te benutten. MRS kan gepersonaliseerde suggesties geven, die inherent nuttiger, relevanter en efficiënter zijn.

Jij draagt ​​bij aan de oplossing van dit probleem door:

  1. Het ontwikkelen van een proof-of-concept MRS voor IC-patiënten van Amsterdam UMC;
  2. Onderzoek te doen naar de potentiële waarde van MRS in vergelijking met de huidige, op regels gebaseerde systemen voor klinische beslissingsondersteuning.

Om deze doelen te bereiken, onderzoek je het gebruik en de ontwikkeling van aanbevelingstechnieken op basis van machine learning, deep learning en neurosymbolische AI ​​om potentieel complexe relaties tussen medicatie en patiëntgegevens in kaart te brengen.

Vragen over deze functie?
Rhiannon Sandfort Rhiannon Sandfort +31611037835 Recruitment Adviseur
Wat ga je doen?

Wij zijn op zoek naar een promovendus die graag geavanceerde AI-systemen wil ontwikkelen en toepassen die met behulp van MRS bijdragen aan veiliger medicatievoorschriften op de IC-settings.

  • Je onderzoekt hoe je een geschikte MRS kunt ontwikkelen en evalueren voor de IC-patiënten van Amsterdam UMC. Dit onderzoek zal een aantal methodologische onderwerpen adresseren; een niet-uitputtende lijst omvat: collaboratief filteren, op content-based filteren, hybride recommender systems, multimodale recommender systems (met klinische variabelen, tekst en terminologie/kennisgrafen), neurosymbolische aanbevelingssystemen, op autoencoder gebaseerde recommender systems en natuurlijke taalverwerking.
  • Je zorgt voor efficiënte en schaalbare implementaties van jouw methoden en integreert deze met populaire open-sourcesystemen. Via de afdeling Klinische Informatiekunde (KIK) en de IC-afdeling heb je toegang tot grote datasets bestaande uit tienduizenden patiëntendossiers, inclusief klinische variabelen en klinische aantekeningen met vrije tekst.
  • Je werkt nauw samen met de IC-afdeling, met mogelijkheden voor jouw onderzoek om impact te hebben op de ontwikkeling van toekomstige medische AI-tools op de IC en andere afdelingen. Je wordt lid van de afdeling KIK, een levendige gemeenschap van getalenteerde onderzoekers, met wie je de kans krijgt om te interacteren. Je krijgt ook de kans om bij te dragen aan hoogwaardige onderwijsprogramma's.
Wat neem je mee?

Vereisten

  • Masterdiploma in computer science, machine learning, kunstmatige intelligentie, data science, medische informatiekunde/informatica of aanverwante vakgebieden.
  • Praktische ervaring met machine learning.
  • Sterke programmeervaardigheden in Python en machine learning-bibliotheken (bijv. PyTorch, Sklearn).
  • Creatieve en onafhankelijke mentaliteit.
  • In staat om te werken in multidisciplinaire omgevingen.
  • Spreekt vloeiend Engels.

Let op: Stuur jouw CV en motivatiebrief op in het Engels.

Voorkeurskwaliteiten

  • Ervaring met recommender systems, multimodale AI, neurosymbolische AI.
  • Ervaring met het werken met real-world (medische) gegevens, bijvoorbeeld met het bewerken, analyseren en visualiseren van gegevens.
  • Ervaring met het schrijven en publiceren van wetenschappelijke artikelen.
  • Bijdrage geleverd aan open source projecten.
  • Spreekt Nederlands of bent bereid Nederlands te leren.
  • Enthousiast om te werken aan een probleem met maatschappelijke impact.
Wat bieden we jou?
  • Een vliegende start van jouw carrière in het onderzoekswerk.
  • Alle ruimte voor jouw drive om de zorg van morgen vorm te geven.
  • Werken aan grootschalig én eigen onderzoek, met gemotiveerde collega’s uit alle hoeken van de wereld.
  • Een contract voor de duur van het project (4 jaar).
  • Inschaling in salarisschaal OIO: € 3.017 tot € 3.824 bruto bij een fulltime dienstverband (afhankelijk van opleiding en ervaring).
  • Naast een goed basissalaris krijg je onder andere 8,3% eindejaarsuitkering en 8% vakantietoeslag. Bereken hier jouw netto salaris.
  • Pensioenopbouw bij BeFrank, een modern, begrijpelijk en eerlijk geprijsd pensioen.
  • Uitstekende bereikbaarheid met het OV en vergoeding van een groot deel van je reiskosten. Daarnaast hebben we voldoende parkeerplaatsen op locatie AMC én een goede fietsregeling.
Bekijk alle arbeidsvoorwaarden bij AMR
Waar ga je werken?

Op locatie AMC is AMC Medical Research (AMR) gevestigd. AMR ondersteunt wetenschappelijk onderzoek zonder winstoogmerk. Hiermee voorziet AMR onderzoekers in alles wat ze nodig hebben om te kunnen excelleren. Zo biedt AMR principal investigators (PI's) en projectleiders begeleiding op het gebied van projectbeheer, finance en human resources. Bij medisch-wetenschappelijke onderzoeksprojecten wordt daarnaast ook ondersteuning op juridisch vlak geboden. Bekijk de video hieronder voor meer informatie.

Start je nieuwe baan bij AMR! 

Je wordt aangesteld op de afdeling Klinische Informatiekunde van het Amsterdam UMC bij de Universiteit van Amsterdam, en je gaat nauw samenwerken met de afdeling intensive care.

Je wordt begeleid door Dr. Iacopo Vagliano en Prof. dr. Ameen Abu-Hanna. Dr. Vagliano is Universitair Docent Artificial Intelligence and Health Data Science en werkt op het gebied van medische kunstmatige intelligentie, waaronder recommender systems voor de zorg, multimodal machine learning, deep learning en neurosymbolische AI. Hierbij combineert hij met name gestructureerde klinische variabelen, ongestructureerde klinische tekst en kennisgrafen. Prof. dr. Abu-Hanna is Principal Investigator (PI) in de methodologie van de medische informatica en heeft uitgebreide ervaring met AI, ML, prognostische en causale modellen en hun statistische en klinische evaluatie.

De cultuur is open en de samenwerking over het algemeen laagdrempelig. Bovendien streven we naar gelijke kansen voor iedereen. Dat betekent dat er ruimte is voor een ieders cultuur, afkomst, ideeën en creativiteit. Bekijk onze aanpak omtrent diversiteit en inclusie.
Wat kun je verwachten?
Een baan in onze prachtige hoofdstad
Werken bij dé favoriete werkgever in de zorg (intermediair 2021)
Alle collega's hebben hetzelfde doel: bijdragen aan de zorg voor morgen
Er is ruimte voor ontplooiing, verdieping en verbreding van je kennis
Een actieve personeelsvereniging die leuke activiteiten organiseert en korting op producten en diensten voor jou regelt
Amsterdam UMC innoveert continu, dat vraagt om een flexibele instelling van iedereen
Twee grote locaties, goed voor je stappenteller!
Je hebt meer dan 19000 collega’s die je niet allemaal persoonlijk zult leren kennen
Het verhaal van Amsterdam UMC Bekijk de video’s en leer meer over onze organisatie
Amsterdam UMC
Tulp
Verpleegkundige visie
Laten we kennis maken

Tijdens de publicatieperiode worden sollicitaties continu behandeld. Als de vacature vervuld is, wordt de deze tussentijds gesloten. Let op: Stuur jouw CV en motivatiebrief op in het Engels.

Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie kun je terecht bij Iacopo Vagliano, Universitair Docent Artificial Intelligence and Health Data Science, via i.vagliano@amsterdamumc.nl.

Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Rhiannon Sandfort, Recruitment adviseur, via r.e.sandfort@amsterdamumc.nl

Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we voor een aantal functiegroepen standaard een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag). Lees hier wat dit inhoudt en of het voor jouw functie van toepassing is.

Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.