Slokdarmkanker is een veelvoorkomende maligniteit wereldwijd met een slechte prognose, met jaarlijks 572.000 nieuwe patiënten en 508.600 aan slokdarmkanker gerelateerde sterfgevallen wereldwijd. Chemoradiotherapie (carboplatine, paclitaxel en gelijktijdige 41,4 Gy radiotherapie) voor slokdarmkanker, gevolgd door chirurgie, wordt momenteel beschouwd als de standaardzorg in de klinische praktijk in Nederland. Een aanzienlijk deel van de patiënten heeft een pathologische complete respons (pCR) na neoadjuvante chemoradiotherapie (nCRT). Echter, pre-operatieve bepaling via endoscopieën en beeldvorming blijft onbetrouwbaar voor patiëntselectie.

Als promovendus binnen het AIFORCE project draag je bij aan baanbrekend onderzoek naar responspredictie bij slokdarmkankerpatiënten middels een beeld-gebaseerd machine learning voorspellingsmodel. Concreet hou je je bezig met:

• Ontwikkelen van een beeld-gebaseerd machine learning voorspellingsmode;
• Verwerken van beelddata (18F-FDG PET/CT en DW-MRI / DCE-MRI scans); 
• Valideren van de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van het voorspellingsmodel; 
• Optimaliseren en valideren van het machine learning model, daarbij valideren van modelprestaties met klinische gegevens en externe dataset; 
• Evalueren van klinische toepasbaarheid, daarbij bepalen van de effectiviteit van het model in patiëntselectie voor chirurgie; 
• Onderzoeken hoe het model kan worden geïntegreerd in de klinische praktijk.

We zoeken een gedreven en onderzoeker die nauwkeurig en gestructureerd werkt. Je hebt sterke communicatieve en organisatorische vaardigheden en vindt het leuk om samen te werken met verschillende teams.

• Je hebt een master afgerond in biomedical engineering, technische geneeskunde, data science, machine learning, of artificial intelligence met affiniteit voor medische zorg;
• Je hebt bent integer rondom vertrouwelijke patiëntinformatie;
• Je beheerst de Engelse taal uitstekend zowel schrijven als presenteren en de Nederlandse taal is een pre.