
Verschillen tussen individuen betreffende het klinische fenotype and atrofie patronen benadrukken de grote heterogeniteit van zowel de ziekte van Alzheimer als Frontotemporale dementie. Het is daarom van groot belang om de selectieve kwetsbaarheid van specifieke hersengebieden en netwerken beter te begrijpen op individueel niveau.
In dit project werken we om die reden met grote multimodale datasets (o.a. in vivo MRI, post-mortem MRI en immuno histochemie) om nieuwe fundamentele kennis te genereren die de interpretatie van imaging datasets verbeteren en bijdragen aan een betere diagnose en prognose van de ziekte van Alzheimer en Frontotemporale dementie. We gebruiken daarvoor een verscheidenheid aan artificiële intelligentie methoden om deze datasets te analyseren om daarmee de kennis van het dementie veld te vergroten. Dit project maakt het mogelijk om computer aangestuurde programma’s te ontwikkelen om de diagnose en beloop van de ziekte beter te voorspellen en patiënt stratificatie op basis van subtypen mogelijk te maken, met als uiteindelijk doel om effectieve gepersonaliseerde therapieën te ontwikkelen.
Dit is een samenwerking tussen het Alzheimercenter Amsterdam van het Amsterdam UMC (locatie VUmc), de afdeling Anatomie & Neurowetenschappen en de afdeling Pathologie, allen van het Amsterdam UMC (locatie VUMC).
In dit project ben je verantwoordelijk voor i) het verzamelen en harmoniseren van grootschalige datasets, inclusief het verrichten van MRI scans en het assisteren bij hersen obducties, en ii) het toepassen van ziekteprogressie modellen om beter te begrijpen waar in de hersenen de ziekte begint en hoe deze zich verspreidt bij zowel de ziekte van Alzheimer als Frontotemporale dementie.
De verwachtingen zijn als volgt:
Je gaat werken in een team van PhD studenten and postdocs die allen verschillende aspecten van de ziekte van Alzheimer en Frontotemporale dementie bestuderen met behulp van (in-vivo en post-mortem) humane neuroimaging en neuropathologische data, inclusief het modelleren van ziekte progressie, diagnostische en prognostische studies en cognitieve reserve.
Er zijn wekelijkse journal clubs, onderzoeks besprekingen en training in statistiek/programmeren, en diverse andere mogelijkheid om jezelf te ontwikkelen als onderzoeker.
Gedurende de publicatietermijn worden sollicitaties doorlopend behandeld. Bij invulling van de vacature wordt deze voortijdig gesloten.
Heb je nog vragen? Voor inhoudelijke informatie kun je terecht bij Rik Ossenkoppele via r.ossenkoppele@amsterdamumc.nl.
Voor meer informatie over de sollicitatieprocedure kun je terecht bij Tanja Hart, Recruitment adviseur, via 06-21603178 of via t.hart@amsterdamumc.nl.
Een referentiecheck en screening kunnen onderdeel zijn van de procedure. Lees hier wat dit inhoudt. Kom je bij ons in dienst, dan vragen we een VOG (Verklaring Omtrent Gedrag).
Interne kandidaten krijgen, bij gelijke geschiktheid, voorrang op externe kandidaten.
Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.